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IEEE Transactions on Cybernetics刊发我院“大数据与智能计算创新”创新团队研究成果

发布时间:2021-12-12 09:17:00    来源: 科技处     浏览量:

近日,我院桂科学者的大数据与智能计算创新团队在国际顶级计算机科学期刊IEEE Transactions on CyberneticsIF2020 = 11.448)上发表了题为 “MGRCDA: Meta-Graph Recommendation Method for Predicting CircRNA-Disease Association”的研究论文。我院王磊研究员为该论文第一作者,黄德双研究员和尤著宏研究员为通讯作者,广西科学院为第一署名单位。该论文得到了国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后面上基金的资助。

王磊研究员工作情况

环状RNA是一类具有环状结构共价闭合的非编码RNA,作为竞争性内源性RNA的一员,它参与了环状RNA-微小RNA-信使RNA的网络调节,并在生命活动和人类复杂疾病发生发展中起着关键作用。在结构上,由于缺乏5’端帽状结构和3’端多聚A尾,它不受RNA外切酶和腺苷的影响。因此,环状RNA在细胞中的平均半衰期明显长于相应的线性信使RNA分子,使得它们在物种间高度保守,并且其表达具有组织特异性、细胞特异性和发育阶段特异性的特点。

目前生物实验在识别疾病和环状RNA关联方面已经取得了较多的成果,但在大规模环状RNA-疾病网络中探索它们之间的复杂关系仍然是一项具有挑战性的任务。为了克服生物实验周期长且耗时耗力的缺陷,本研究将环状RNA与疾病关联预测视为系统推荐问题,提出一种基于元图推荐的计算机算法模型。该模型利用推荐系统的特点,帮助研究人员快速获取大规模数据中感兴趣的信息,准确预测出与疾病关联的环状RNA

IEEE Transactions on Cybernetics创刊于1960年,在自动化与控制系统、人工智能和控制论领域具有很高的影响力,对研究内容的创新性、前沿性要求非常严格,2020年影响因子为11.448,属于SCI一区TOP期刊,是控制论与人工智能域的顶级期刊之一。

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模型流程示意图

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